移动通信网络异常信号优化识别

• 作者: 姜阿龙 王剑兰 袁建
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 移动通信网络 异常信号 优化识别
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 159-160
• 页数: 2页
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.08.072

摘要

现在已经进入网络信息大爆炸的时代,移动通信网络技术也在飞速发展,与人们的生活息息相关.同时,人们对移动网络信息安全问题的关心程度也在提高.移动通信网络信号发生异常状况时可能会使个人信息泄露,因此分析了移动通信网络异常信号的总特征.传统的遗传神经网络算法要对大量移动通信网络信号样本信息进行测试,但是仍不能精准提取异常信号的数据特征,导致识别过程中会有较大的误差.针对传统异常信号识别方法的不足,要优化网络异常信号的识别方法,以提高网络信息的安全性.