从图片验证看图像分类的研究现状

• 作者: 刘洋
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 深度学习 图片分类 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.01.125

摘要

人工智能作为21世纪以来发展最为迅猛的新技术之一,给我们的生活带来的极大的便利,其中图片分类作为人工智能技术中的重要组成部分,反映了人工智能技术的发展历程.本文从图片验证这一角度出发,阐述了图片分类中卷积神经网络的研究进展和分析了人脸识别和图片审查两个图片分类的主要应用,来探讨了图片分类的研究现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋		3	32	1.0	3.0