一种移动众包系统在线激励机制优化算法

• 作者: 张永棠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动众包 数据感知 优化算法 智能优化
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2588-2589,2595
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0145

摘要

为提高移动众包系统的有效性和可靠性,设计了一套完整的在线激励机制优化算法,针对用户到达和参与任务的异步行为,提出一种改进的多阶段反向拍卖算法,通过在线学习自适应确定密度阈值,动态选择最优用户集,并在每次交易后对用户的信誉进行更新,以指导下次任务分配.仿真结果表明,该优化算法满足计算有效性、利益双方正收益性和真实性,能在一定预算和时间约束下获得更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永棠	广东东软学院计算机科学与技术系	55	91	5.0	7.0