Web网络信息处理技术应用与研究

• 作者: 蔡光程
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: Web网络 信息处理 深度学习 文档检索 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 60
• 页数: 1页
• 字数: 2181字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的发展和改进,越来越多的分布式管理系统通过Web网络实现信息共享,Web网络传输的信息也不再仅仅是文档文字,同时还包括各类型的语音、视频、图像数据,因此对Web网络信息处理的要求更高.目前,Web网络信息处理技术很多,常见的包括文档检索分类技术、聚类处理技术,这些技术均可以从海量的网络信息中发掘潜在的、有价值和人们期望的网络信息,未来将会通过应用和实践,引入更多的信息处理技术,比如深度学习等,进一步提高检索准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡光程		3	0	0.0	0.0