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摘要:
为加深理解光学技术检测果实可溶性固形物含量的机理,采用单积分球技术定量分析苹果低温贮存(0℃,150 d)期间可溶性固形物、总可溶性糖、果糖、葡萄糖和蔗糖与吸收和散射性质的关系,并利用偏最小二乘回归建立含量预测模型.结果显示,贮存期间,可溶性固形物和可溶性糖含量的下降伴随着吸收系数和约化散射系数的减小,呈现很高的正相关关系(r为0.768~0.992).其中,这些可溶性成分与吸收系数的相关性更高.在3种可溶性糖中,可溶性固形物与蔗糖最相关(r=0.961).且两者与吸收系数和约化散射系数的平均相关性(r为0.890~0.963)均高于果糖和葡萄糖(r为0.813~0.910),对应的预测模型也更优,预测决定系数Rp分别为0.886~0.893和0.864~0.906.结果表明,光学性质能够预测可溶性固形物含量的原因可能是可溶性糖(尤其是蔗糖)与光学性质高度相关.该研究为光学技术检测果实品质提供理论参考.
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文献信息
篇名 苹果果肉可溶性固形物、可溶性糖与光学性质的关联
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 苹果 光学性质 积分球 可溶性固形物 相关性
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 食品化学
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TS255.2
字数 5718字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20190118-218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠康 南京农业大学食品科技学院 182 3053 29.0 45.0
2 刘畅 南京农业大学食品科技学院 19 67 5.0 7.0
3 魏康丽 南京农业大学食品科技学院 4 11 2.0 3.0
4 丁海臻 南京农业大学食品科技学院 1 5 1.0 1.0
5 杨明哲 南京农业大学食品科技学院 1 5 1.0 1.0
6 郝雅婧 南京农业大学食品科技学院 1 5 1.0 1.0
7 马晨 南京农业大学食品科技学院 3 11 2.0 3.0
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食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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