基于数据挖掘分类的创新创业团队管理考核机制研究

• 作者: 周小虎 马莉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 考核指标 绩效考核 量化绩效 K-means聚类 决策树算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 178-180,186
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.041

摘要

为了对现有创新创业人才管理体系中的量化绩效考核机制进行改进,提出一种基于数据挖掘技术的研究方案.将决策树算法与聚类分析相结合运用到量化绩效考核体系中,从而发掘考核结果与各种因素之间的关系.采用K-means聚类算法对团队成员进行测评分析,以分类规则的形式粗略划分为4个等级.采用ID3决策树算法根据测评等级和创业团队核心属性,生成细化的最终个人量化考核得分表.以某个创业团队的实际数据为样本进行测试、分析和验证,测试结果表明提出方案具有较好的准确率,为人才队伍管理提供了有力的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马莉		13	22	3.0	3.0
3	周小虎		41	606	10.0	24.0