基于BP神经网络永磁同步电机矢量复合控制

• 作者: 唐海洋 李海侠 林继灿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 永磁同步电机 双闭环 PI-IP控制 BP神经网络 矢量复合控制 仿真研究
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 104-107,112
• 页数: 5页
• 分类号: TN876-34|TM351
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.024

摘要

为减小永磁电机PI控制器的速度超调,解决常规IP控制跟踪响应慢的特点,提出一种基于BP神经网络的矢量控制和PI-IP复合控制器的优化策略.综合BP神经网络、双闭环矢量控制以及PI-IP复合控制器的优点,在传统双闭环矢量控制中,对速度环引入新型的PI-IP控制器,同时结合BP神经网络的控制策略,完成BP神经网络矢量PI-IP控制器对永磁电机的速度控制,免去复杂的参数调整过程,同时提高永磁电机的工作性能.仿真结果表明,与常规控制方法相比,所提方法能有效减小速度超调,抑制扰动,BP神经网络优化后的PI-IP控制器具有更强的控制精准性和抗负载转矩扰动能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海侠	桂林理工大学机械与控制工程学院	29	47	4.0	5.0
2	林继灿	桂林理工大学机械与控制工程学院	4	6	1.0	2.0
3	唐海洋	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	5	1.0	2.0