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摘要:
在复杂噪声背景下,微波雷达系统采用传统的自适应门限不能有效检测目标.本文基于平均单元恒虚警概率检测提出了极值剔除平均单元恒虚警概率检测算法.根据干扰的对恒虚警概率要求的最低信噪比设定门限,将信噪比超过门限的单元剔除,再通过平均单元恒虚警检测算法对目标进行检测.对改进后的算法进行仿真试验,结果证明本算法能在相对复杂噪声下检测目标,且能防止临近目标的干扰,相比于其他算法有一定的优势.
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文献信息
篇名 一种基于微波雷达的自适应门限检测方法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 对称三角波 恒虚警概率 极值剔除 平均单元
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 28-31,82
页数 5页 分类号
字数 5106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.24.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊显名 桂林电子科技大学光电信息处理重点实验室 99 367 10.0 14.0
2 范邓楠 桂林电子科技大学光电信息处理重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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对称三角波
恒虚警概率
极值剔除
平均单元
研究起点
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期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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36145
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