原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对考虑基站选址的无人机交通巡视路径优化问题,提出一个超级网络与、时空网络相结合的方法,并通过该方法建立模型.通过在时空网络添加虚拟起降点,与全部时刻的备选基站相连接构成超级时空网络,可将考虑基站选址的路径规划转换为一个单纯的多UAV路径规划问题.与不考虑基站选址的路径规划相比,考虑基站选址能够使最大单机飞行时间和总飞行时间分别减少5.71%和11.59%.数值分析表明,基站选址和交通巡视路径规划整合可有效减少UVA的巡视成本.
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文献信息
篇名 考虑基站选址的UAV交通巡视路径超级时空网络模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 城市交通 基站选址 超级时空网络 无人机 路径规划
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2671-2674
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0163
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何胜学 上海理工大学管理学院 84 475 11.0 18.0
2 王冬冬 上海理工大学管理学院 9 6 1.0 1.0
3 路扬 上海理工大学管理学院 5 3 1.0 1.0
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
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城市交通
基站选址
超级时空网络
无人机
路径规划
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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