原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统免疫网络动态优化算法局部寻优能力弱、寻优精度低及易早熟收敛的缺点,提出一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法.基于文化基因算法基本框架,将人工免疫网络算法作为全局搜索算法,采用禁忌搜索算法作为局部搜索算子;同时引入柯西变异加强算法的全局搜索能力,并有效防止早熟收敛.通过对经典动态优化函数测试集在相同条件下的实验表明,该免疫文化基因算法相较于其他同类算法具有较好的搜索精度和收敛速度.
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文献信息
篇名 一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 动态优化 人工免疫 禁忌搜索 柯西变异
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2604-2608
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0165
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦进 贵州大学计算机科学与技术学院 22 288 5.0 16.0
2 袁亦川 贵州大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
3 杨洲 贵州大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
4 罗廷兴 3 5 1.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态优化
人工免疫
禁忌搜索
柯西变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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