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摘要:
为了提高多源网络中的数据安全性,需要研究多源网络数据隐私保护方法.采用当前方法对多源网络中的数据做隐私保护处理时,加密数据所用的时间较长,加密后的数据在多源网络中的安全性较低,存在加密效率低和有效性差的问题.将区块链技术应用到数据隐私保护中,提出基于私有区块链的多源网络数据隐私保护方法,构建多源网络数据信息流模型,基于多源网络数据信息流模型采用K-prototypes算法对多源网络中的数据做聚类处理,根据聚类结果结合根据每轮持续时间、区块大小、交易传播速度、区块生成间隔与区块安全性之间的制约关系,采用AES对称加密算法和ECC椭圆曲线加密算法生成密钥,对数据做加解密处理,实现多源网络中的数据隐私保护.仿真结果表明,所提方法的加密效率高、有效性高.
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文献信息
篇名 基于私有区块链的多源网络数据隐私保护仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 私有区块链 多源网络 数据隐私保护
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.08.055
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研究主题发展历程
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数据隐私保护
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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