深度学习在高分辨率遥感影像解译中的应用研究

• 作者: 徐金晓 方圆
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 深度学习 面向对象 遥感解译
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 68-69,72
• 页数: 3页
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.08.029

摘要

传统的遥感影像解译方法难以满足海量高分辨率遥感影像数据的解译,因此分析了深度学习算法的主要特点,结合遥感影像工程解译,对比分析了深度学习算法与面向对象方法的各自特点,总结了各自优缺点.同时,提出了深度学习结合面向对象方法在遥感影像解译中的应用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方圆	中国电子科技集团公司第二十七研究所	6	11	2.0	3.0
2	徐金晓	中国电子科技集团公司第二十七研究所	3	3	1.0	1.0