软件测试用例标签的自动化生成

• 作者: 周展鹏
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 多标签分类 模型 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3397字
• 语种: 中文

摘要

测试用例的标签自动化生成涉及数据内容复杂、多标签分类等问题,本文研究了对测试用例的数据处理,利用机器学习算法实现了对测试用例的多个标签的自动生成,并对结果进行了评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周展鹏		2	1	1.0	1.0