基于RFM模型的体育资讯推荐系统

• 作者: 杨子力
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 数据挖掘 球迷分类 赛事资讯
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 43-44,89
• 页数: 3页
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.02.017

摘要

随着科技的飞速发展,在这个以"互联网产业化、工业智能化"为主要标志的第四次工业革命浪潮中,一方面,信息和数据爆炸式增长;另一方面,人们越来越渴望高效获得有价值的资讯信息,大众传媒的分众化趋势日趋明显,如何利用好这些海量数据是大数据时代人们面临的挑战.本文就是在这一背景下进行的.通过收集用户有关信息数据,采用数据分析和挖掘的方式对用户群体进行精准分类,精确地推荐满足其需求的资讯,为用户节省查询心仪消息的时间,同时还可以挖掘出潜在的用户群,为体育传媒企业提供了一种借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨子力		1	0	0.0	0.0