人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现

• 作者: 安海平 尹诚 穆春阳 马行
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 智能监控系统 视频监控 V4L2 B/S架构 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TN948.64-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.12.041

摘要

文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别.考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统.在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输.系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面.为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息.采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别.传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题.与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆春阳	北方民族大学机电工程学院	30	79	5.0	7.0
2	马行	北方民族大学机电工程学院	23	71	5.0	7.0
3	安海平	北方民族大学信息与通信技术研究所	1	5	1.0	1.0
4	尹诚	北方民族大学信息与通信技术研究所	1	5	1.0	1.0