基于Python的新浪微博用户信息爬取与分析

• 作者: 邓文萍
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新浪微博 爬取分析 Python
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.52

摘要

本文设计并实现了一个微博用户信息爬取与分析系统,利用Cookie实现了用户的模拟登录,使用Python语言的Rquests、lxml等函数库,爬取、处理了该微博用户数据,并以"央视综艺国家宝藏"为例,从微博发布动作偏好、微博信息特征、微博关键词等方面展开了分析,获取了一些有趣的发现,为进一步用户分析与画像打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓文萍		1	0	0.0	0.0