红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

• 作者: 张昂 王圣仪 王飞 董少杰 郭耀东
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: CIELAB色空间 花色素 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 5421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20190408-080

摘要

采用CIELAB色空间体系对119种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L、a值和b值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系.结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3种主成分,累计贡献率达到84.11％.CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L、a值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L、a、b值均有极显著影响,L值与a值呈极显著负相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	秦皇岛出入境检验检疫局检验检疫技术中心	23	75	5.0	8.0
2	郭耀东	商洛学院健康管理学院	20	20	3.0	3.0
3	董少杰	商洛学院生物医药与食品工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王圣仪	秦皇岛出入境检验检疫局检验检疫技术中心	2	0	0.0	0.0
5	张昂	秦皇岛出入境检验检疫局检验检疫技术中心	13	30	4.0	4.0