面向手语信息处理的维吾尔文本采集的研究

• 作者: 张丹丹 艾山江·亚生 阿里甫·库尔班
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 深度学习 Word2Vec方法 手语合成 文本词元库 词干提取 字母分割
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 136-139,143
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34-34|TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.12.031

摘要

从自然语言处理以及深度学习的基本理念、原则出发,为基于中国手语的维吾尔文本信息处理研究提供数据资源,为面向手语信息的手语合成研究,为手语新闻文本编辑研究提供科学依据,对维吾尔文本进行自动分词、自动分句研究,并利用Word2Vec方法进一步建立文本词元库,通过这样保证训练语料的多元化及通用性.最后,利用词干提取方法以及分割字母的方式将维吾尔文本信息转换成手语文本信息,并在此基础上初步采集面向手语信息处理的维吾尔文本信息.实验表明该研究达到了预期目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阿里甫·库尔班	新疆大学软件学院	39	122	7.0	9.0
2	张丹丹	新疆大学信息科学与工程学院	8	22	3.0	4.0
3	艾山江·亚生	新疆大学信息科学与工程学院	5	3	1.0	1.0