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摘要:
口语理解是对话系统重要的功能模块,语义槽填充和意图识别是面向任务口语理解的两个关键子任务.近年来,联合识别方法已经成为解决口语理解中语义槽填充和意图识别任务的主流方法,介绍两个任务由独立建模到联合建模的方法,重点介绍基于深度神经网络的语义槽填充和意图识别联合建模方法,并总结了目前存在的问题以及未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 面向任务口语理解研究现状综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义槽填充 意图识别 联合识别 深度神经网络
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 7-15
页数 9页 分类号 TP391.1
字数 9062字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成城 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 14 39 4.0 5.0
2 李艳玲 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 13 22 3.0 3.0
3 侯丽仙 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义槽填充
意图识别
联合识别
深度神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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