局部偏最小二乘法结合可见-近红外光谱预测猪肉挥发性盐基氮

• 作者: 彭彦昆 王凡 王文秀 马营
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 物理学
• 关键词: 可见-近红外光谱 猪肉 挥发性盐基氮 局部偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 339-345
• 页数: 7页
• 分类号: O433
• 字数: 5703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180504-047

摘要

以两个批次的猪肉为实验样品,开展局部偏最小二乘法结合双波段可见-近红外光谱预测挥发性盐基氮的研究,以改善模型预测不同批次样品时效果不佳的问题.提出基于距离、信息测度和投影的相似性度量方法,通过对欧式距离和光谱信息散度-光谱角(spectral information divergence-spectral angle,SID-SAM)进行加权求和,构建评价不同样品相似性的相似度函数,定义相似度因子(SM),通过最小化代价函数确定建立局部模型的邻域窗口.以第1批样品为建模基础集,通过对欧式距离和SID-SAM的权重及SM进行参数寻优,针对第2批次中每个样品建立局部偏最小二乘模型.结果显示,与利用第1批样品建立的模型直接预测第2批样品的结果相比,预测效果有明显提高,相关系数R从0.8456上升至0.9481,预测误差从4.5810 mg/100 g下降至2.6508 mg/100 g.这表明利用提出的相似度函数和相似度因子,可根据待测样品的光谱特征,实时动态选择相似的局部空间,建立的局部偏最小二乘模型能有效提高对外部验证样品的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦昆	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	135	1809	24.0	36.0
2	马营	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	2	5	1.0	2.0
3	王凡	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	23	80	5.0	8.0
4	王文秀	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	26	155	7.0	11.0