基于主题建模的文本相关分析与情感研究

• 作者: 乔平安 刘佩龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 主题建模 相关分析 情感研究 情感词典 文档-词项矩阵 可视化效果
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 125-129,135
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8-34|TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.029

摘要

伴随着互联网信息技术的飞速发展,网络上文本信息增长迅速,对文本进行研究、处理和分析已成为热门研究课题.这些海量的文本数据中包含的大量信息,如何挖掘这些文本中隐含的信息是目前自然语言处理和文本检索领域的一大研究难点.针对此情况提出一种基于主题建模的文本相关分析和情感研究的方法,充分挖掘海量文本隐含信息.该方法首先对文本进行整洁后计算文本之间的相关系数,然后依据相关系数把整洁文本转化为文档-词项矩阵后输入LAD模型进行建模分析,最后基于情感词典进行总-分式的情感研究.实验结果表明,该方法能够充分挖掘文本潜在信息,效率较好且可视化效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔平安	西安邮电大学计算机学院	36	62	6.0	6.0
5	刘佩龙	西安邮电大学计算机学院	2	0	0.0	0.0