高铁影响下的公路客运量预测分析

• 作者: 明菲菲 焦卓彬 石磊
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 政治法律
• 关键词: 公路客运量 灰色预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 行业综述
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: D035.37
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.11.082

摘要

公路客运量具有小样本及非线性的特征,文章通过结合灰色理论与BP神经网络方法构建模型.该方法首先采用GM(1,1)模型预测出公路客运量的变化趋势,再利用BP神经网络模型对GM(1,1)模型的预测结果的残差值进行修正,以提高预测精度,弥补单一模型的不足.最后以2008年—2017年陕西省公路客运量为例,对该预测模型的精度进行验证,结果表明灰色神经网络模型能够有效地改善预测精度,具有较大的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦卓彬		1	0	0.0	0.0
2	明菲菲		2	1	1.0	1.0
3	石磊		3	1	1.0	1.0