基于数据挖掘学习分析的高校计算机教学实证研究模型分析

• 作者: 孙伯翰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 计算机教学 实证研究 学习分析 学习评估 网络教学资源开发
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TN98-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.030

摘要

为了提高现代高校校园信息化水平,充分使用学生在校行为数据创建智慧校园、数字校园,设计基于数据挖掘学习分析的计算机教学研究模型.通过网络平台收集某高校学生和教师教学大数据,使数据以深度学习过程意向模型实现分类,使用具备学习分析的定量研究方法实现网络化学习中教师在线备课、在线指导、学生自主学习、学习反馈与师生交互行为实现量化,对行为和深度学习过程中的意向模型进行相关性分析.通过研究表明,此行为存在较大管理难度,但能够为教师今后开发网络教学资源、学生学习评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伯翰		1	1	1.0	1.0