DNA机器人在AFM图像中的分割和识别

• 作者: 小长谷明彦 童麟 韩越兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 原子力显微镜(AFM)图像 分水岭算法 DNA机器人 物体识别 噪声消除
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 192-198,220
• 页数: 8页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0268

摘要

DNA机器人是一种由DNA大分子通过折纸技术制作的纳米级别的机器人,可以用于癌症的诊断和治疗.为了对DNA机器人形态进行研究,研究人员利用原子力显微镜(Atomic Force Microscope,AFM)拍摄出机器人的AFM图像.针对AFM图像多噪声及被观察的DNA机器人大规模重叠的特点,从除噪、分割、识别三个过程展开,提出了一种基于多尺度改进的分水岭AFM图像切割算法,以傅里叶描述子、曲率尺度空间描述符和Hu矩作为特征,实现DNA纳米机器人的分类和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童麟	上海大学计算机工程与科学学院	2	0	0.0	0.0