利用无人机遥感提取育种小区玉米倒伏信息

• 作者: 毛智慧 胡艺凡 赵晓明 邓磊
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机遥感 数字高程模型 玉米 倒伏 小区
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: S127|TP751
• 语种: 中文

摘要

研究了无人机遥感技术在小区尺度上进行玉米倒伏信息提取的可行性.笔者使用小型无人机通过无地面控制点的倾斜摄影方式,获得研究区的数字表面模型(DSM),结合图像的红、绿、蓝色彩特征,采用图像分类的方法提取玉米倒伏信息,并在小区尺度上与田间调查结果进行对比分析.结果 表明,数字表面模型所代表的玉米冠层高度差异信息与图像色彩特征具有良好的互补性,二者结合能够极大地提高玉米倒伏信息的提取精度.与田间调查数据相比,倒伏株数的误差只有4.44％,受倒伏影响的小区数量误差为9.26％,且85％以上小区内的株数误差小于5棵.玉米冠层高度结合色彩特征信息可精准地提取玉米倒伏信息;倾斜摄影测量方式可有效降低地面控制点缺失带来的模型内畸变,提高工作效率.该方法为小区尺度的玉米倒伏调查提供了一种简单、快速、有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓磊	首都师范大学资源环境与旅游学院	33	251	9.0	14.0
2	毛智慧	首都师范大学资源环境与旅游学院	7	32	4.0	5.0
3	赵晓明	中国农业大学生物学院	1	6	1.0	1.0
4	胡艺凡	中国农业大学农学院	1	6	1.0	1.0