大数据背景下的房价归因模型

• 作者: 金广朔
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 假设检验 归因模型 房价预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 94-95,79
• 页数: 3页
• 字数: 3280字
• 语种: 中文

摘要

房价由于与国计民生休戚相关,而成为了当今社会最热门的话题之一,所以数十年来,为了对房价进行更加精准的预测,大量国内外各领域的专家和学者都致力于建立一个精度较高的房价预测模型,促使房价预测理论不断丰富和完善.但从以往的研究来看,大多数模型对于房价预测的效果都不够理想,鉴于此情况,本研究着眼于影响房价的因素,基于多元线性回归模型,提出了基于多种方法的房价归因模型,比较有效地甄选出了对于房价影响力比较大的因素,在一定程度上改善了预测效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金广朔		1	0	0.0	0.0