基于FPGA的Gaussian传输函数实现

• 作者: 朱智云
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA RBF神经网络 Gaussian函数 分段拟合
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP315
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.71

摘要

Gaussian函数作为RBF神经网络常用的激活函数,在FPGA上实现Gaussian函数,有利于提高神经网络的运算速度.本文简要介绍了Gaussian函数模型,并基于FPGA平台,分析了几种实现复杂函数的方案,最终采用分段拟合的方法对Gaussian函数进行逼近.首先用MATLAB对Gaussian函数进行初步的拟合,在FPGA平台用Verilog HDL语言实现Gaussian函数.仿真结果表明,误差可以控制在较小的数量级,满足神经网络运算的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱智云	福州大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0