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摘要:
Gaussian函数作为RBF神经网络常用的激活函数,在FPGA上实现Gaussian函数,有利于提高神经网络的运算速度.本文简要介绍了Gaussian函数模型,并基于FPGA平台,分析了几种实现复杂函数的方案,最终采用分段拟合的方法对Gaussian函数进行逼近.首先用MATLAB对Gaussian函数进行初步的拟合,在FPGA平台用Verilog HDL语言实现Gaussian函数.仿真结果表明,误差可以控制在较小的数量级,满足神经网络运算的精度.
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文献信息
篇名 基于FPGA的Gaussian传输函数实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 FPGA RBF神经网络 Gaussian函数 分段拟合
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP315
字数 1698字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.71
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1 朱智云 福州大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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FPGA
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Gaussian函数
分段拟合
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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