SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

• 作者: 徐雅斌 胡昕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 软件即服务 数据隐私保护 属性聚类 隐私约束 数据表重构 数据隐私分割
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TN915.08-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.17.015

摘要

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险.综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略.首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构.对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100％的隐私保护效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅斌	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	49	375	10.0	18.0
5	胡昕	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0