基于半监督支持向量机的图书馆微信公众号内容分类管理研究

• 作者: 王秀娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图书馆 支持向量机 分类方法 微信 信息推送 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.17.038

摘要

针对平台中文本信息的分类管理问题,提出一种基于半监督支持向量机的图书馆微信公众号内容分类方法,以便实现面向不同用户群体的分类信息推送.首先,利用基于统计的分词方法对微信公众平台中图书服务文本进行预处理,并采用互信息和期望交叉熵作为特征选择方法;然后,采用半监督支持向量机作为分类器完成文本信息的分类.实验结果表明,在查准率和查全率等性能评估指标方面,提出的方法具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀娟		11	22	3.0	4.0