基于窄带物联网的养殖塘水质监测系统研制

• 作者: 刘星桥 吴帆 宦娟 曹伟建 李慧
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 水质 监测 物联网 NB-IoT
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 252-261
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.08.030

摘要

为了促进水产养殖信息化的发展,更加准确、便捷地对水产养殖塘进行监测,该文研发了一种基于窄带物联网(narrow band Internet of Things,NB-IoT)技术的养殖塘水质监测系统,实现了对多传感器节点信息(温度、pH值、溶解氧等环境参数)的远程采集和数据存储功能,以及对养殖塘的智能控制和集中管理.系统利用STM32L151C8单片机和传感器终端实时采集温度、pH值、溶解氧等水质信息,通过NB-IoT技术实现数据汇总和远距离传输至IoT电信云平台,Keil工具实现NB无线通信模组数据格式的设计以及数据的发送,Java用于开发访问云平台、控制底层设备和本地数据处理的后台监测应用,其既能够发送HTTP请求对云平台数据进行监测,也可以向底层控制模块下发命令,控制增氧机等设备的启动和关闭.试验结果表明:该系统可实时获取温度、pH值、溶解氧等水质参数信息,温度控制精度保持在±0.12℃,平均相对误差为0.15％,溶解氧控制精度保持在±0.55 mg/L以内,平均相对误差为2.48％,pH值控制精度保持在±0.09,平均相对误差为0.21％.系统整体运行稳定,数据传输实时、准确,能够满足实际生产需要,为进一步水质调节和水产养殖生产管理提供了有力的数据和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘星桥	江苏大学电气信息工程学院	105	1201	18.0	30.0
2	宦娟	常州大学信息科学与工程学院	23	164	5.0	12.0
6	吴帆	常州大学信息科学与工程学院	2	11	1.0	2.0
7	曹伟建	常州大学信息科学与工程学院	5	15	2.0	3.0
8	李慧	常州大学信息科学与工程学院	4	51	4.0	4.0