基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别

• 作者: 叶玉明 李方利 毛振宇 王朋朋 袁秋实
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: BP神经网络 电缆局部放电 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2019.27.010

摘要

利用计算机技术的模式识别已被运用到了局部放电分析领域.与人工识别相比,其识别结果准确,识别速度快,有很大的发展潜力.现研究了基于BP神经网络算法的电缆局部放电模式识别技术,简述了模式识别的原理,重点研究了BP神经网络的结构及算法,并利用BP神经网络对电缆典型绝缘缺陷局部放电类型进行模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李方利		5	6	2.0	2.0
2	袁秋实		22	62	5.0	7.0
3	王朋朋		9	22	3.0	4.0
4	毛振宇		6	7	2.0	2.0
5	叶玉明		1	2	1.0	1.0