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摘要:
为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法.首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源.数值算例分析结果表明,改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突.
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文献信息
篇名 一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 社会科学
关键词 D-S证据理论 证据冲突 Vague集 折扣因子
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 C934
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0172
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建于 淮北师范大学计算机科学与技术学院 21 84 5.0 8.0
2 罗兰 淮北师范大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
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D-S证据理论
证据冲突
Vague集
折扣因子
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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