基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
制造物联网中海量实时数据流急需高效的事件检测与处理方法,高效意味着单位时间内使用较小的存储空间处理更多的输入事件.提出一种基于双数组trie树的多模式复杂事件检测方法,通过构建多模式匹配自动机模型减少查询过程中冗余的检测和计算,并利用双数组trie树充分压缩存储空间,从而提高了复杂事件处理的效率.仿真实验表明,提出的方案相比传统的单模式复杂事件检测,具有较小的空间和时间消耗.
推荐文章
基于双数组Trie树中文分词研究
自然语言处理
双数组
Trie树
词典
分词
基于匹配结果共享的复杂事件检测方法
事件模型
事件树
匹配结果共享
复杂事件检测
基于优先级的哈希结构复杂事件检测方法
复杂事件
优先级
模式匹配
哈希映射
基于双数组Trie树中文分词研究
自然语言处理
双数组
Trie树
词典
分词
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双数组trie树的多模式复杂事件检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 制造物联网 复杂事件处理 多模式匹配 自动机模型 双数组trie树
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP311
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0415
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程良伦 广东工业大学自动化学院 274 1459 17.0 25.0
2 王涛 广东工业大学自动化学院 45 335 11.0 16.0
3 黄思猛 广东工业大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (3)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
制造物联网
复杂事件处理
多模式匹配
自动机模型
双数组trie树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导