内容中心网中多参数的缓存污染攻击检测算法

• 作者: 刘期烈 李建雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内容中心网络 缓存污染攻击 模糊层次分析法 攻击检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0037

摘要

针对内容中心网络中的缓存污染攻击检测问题,以单位时间缓存替换率、内容请求平均跳数、节点流量和低流行内容的稳态存储比例4个参数作为攻击下的节点状态参数,根据模糊层次分析法建立了攻击下的模糊层次结构模型,进而确定了攻击对各个状态参数的影响权重并定义了攻击影响度,通过观测攻击影响度并设置判决门限来检测攻击是否发生.仿真结果与性能分析表明,所提检测算法能有效检测Locality-Disruption和False-Locality两类典型的缓存污染攻击,与现有主要检测算法相比,可保证较高的正确检测率和较低的平均检测时延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘期烈	重庆邮电大学移动通信重点实验室	46	211	10.0	12.0
2	李建雄	重庆邮电大学移动通信重点实验室	1	0	0.0	0.0