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基于文本特征识别的电子档案自动归类系统研究
基于文本特征识别的电子档案自动归类系统研究
作者:
王珺
原文服务方:
现代电子技术
电子档案
自动归类
特征识别
语料库模块
排版模块
归类测试
摘要:
传统归类方法采用自动标引主题词变换成分类号实现自动分类,该方法分类过程复杂,应用性差.因此,提出一种基于文本特征识别的电子档案自动归类系统.该系统采用电子档案语料库模块根据使用者需求挖掘语料,实现语料库构建、查询、清除和维护等操作;通过电子档案排版模块,基于内容映射的方式排版电子档案;在此基础上采用有限自动机选择法和组合特征选择法选取文本内特征词,识别电子档案文本特征后,通过SVM分类器和类别识别器两次归类过程,判断电子档案最终类别归属.封闭性归类测试和开放性归类测试结果表明,该系统的平均查全率和精度都高于95%,且不同信噪比环境下,系统平均中断概率为0.17%,低于对比系统.
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来源期刊
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年,卷(期)
2019,(18)
所属期刊栏目
计算机科学与应用
研究方向
页码范围
45-49
页数
5页
分类号
TN912.34-34|N945.12
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王珺
7
12
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究来源
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研究去脉
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现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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