大数据视角下高校贫困认定机制研究——以安徽财经大学为例

• 作者: 孙玮 孙畅 汪睿 涂登琴
• 来源期刊: 营销界
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 贫困认定 高校
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 分类号: G647

摘要

在'知识经济'时代,高等教育对我国经济发展的贡献率日益提升,但贫困问题作为目前我国学生接受高等教育和实现教育公平的障碍之一,受到了国家的密切关注,资助贫困大学生继续受教育则一直是备受重视的工作。而精确认定贫困生是开展各项资助工作的基础,其重要性不言而喻。但由于在认定贫困生的评议过程中存在信息不对称问题,在当前的以定性分析为主的贫困认定机制存在着不准确、不严谨的问题,因此本文以安徽财经大学为例,将大数据融入贫困认定机制中,提出优化高校贫困认定机制的相关建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪睿	安徽财经大学管理科学与工程学院	11	3	1.0	1.0
2	涂登琴	安徽财经大学管理科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	孙畅	安徽财经大学管理科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	孙玮	安徽财经大学管理科学与工程学院	1	0	0.0	0.0