基于随机鞭策机制的散漫度粒子群算法

• 作者: 葛洪伟 袁罗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法(PSO) 随机鞭策机制 散漫度 寻优精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 66-71,90
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0106

摘要

针对标准粒子群算法全局搜索能力差、易陷入早熟等问题,提出了基于随机鞭策机制的散漫度粒子群算法.首先,给出了粒子散漫度概念,通过动态地对各个粒子的散漫程度进行评估,判断粒子状态,并通过随机鞭策机制处理散漫粒子,避免算法陷入局部最优;其次,对积极运动的粒子利用个体历史最优位置进行处理,加快算法收敛速度;对11个标准函数进行测试,并与标准粒子群算法和其他改进算法进行对比,实验结果表明,基于散漫度的快速收敛粒子群算法寻优精度更高,收敛速度更快.