基于支持向量机的彩色图像分割研究

• 作者: 乔新新 周凯红 李福敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分割 支持向量机 核函数 色彩空间 像素峰值 样本点集
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 103-106,111
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.024

摘要

为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法.该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响.实验证明,与传统的窗口取样相比,该方法更加的快速有效,且算法简单,易于推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凯红	桂林理工大学机械与控制工程学院	9	35	3.0	5.0
2	乔新新	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	1	1.0	1.0
3	李福敏	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	1	1.0	1.0