大数据对CPI统计的影响及方法改进分析

• 作者: 张素宁
• 来源期刊: 财经界
• 关键词: 大数据 CPI统计 主要影响 方法改进
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人力资源
• 页码范围: 171
• 页数: 1页
• 字数: 1537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2781.2019.03.131

摘要

大数据的时代变革,改进了以往政府CPI统计的方法和模式,其影响主要包括:可以同时计算多种类型的CPI;可以减少计算误差;改变政府人员统计体系等三个方面.在新的形势下,充分利用大数据优势,对CPI统计做出及时的控制和调整,才能更好地捕捉居民消费的商品和服务的价值平均变化水平.本文即简要论述了大数据对CPI统计的影响,并针对大数据背景下CPI统计的方法改进提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素宁		2	1	1.0	1.0