基于校园一卡通数据的用户行为分析

• 作者: 刘嘉青 宿汉辰 李陈依 李顺 毛羽哲 王泽坤
• 来源期刊: 中文信息
• 学科: 工学
• 关键词: 校园一卡通 数据挖掘 数据可视化 关联规则挖掘 用户行为分析
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 科技信息
• 页码范围: 215-216
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2707字
• 语种: 中文

摘要

在当下的大数据时代,数据挖掘应用十分广泛,对于校园一卡通数据的研究也更为广泛.本文以国际关系学院一年内的图书馆、食堂和浴室的一卡通刷卡记录为例,对学生的用户行为进行分析,为师生日常生活提供科学建议,为学校提出设施优化建议以提升校园生活质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陈依	国际关系学院信息科技学院	1	0	0.0	0.0
2	宿汉辰	国际关系学院信息科技学院	1	0	0.0	0.0
3	刘嘉青	国际关系学院信息科技学院	1	0	0.0	0.0
4	毛羽哲	国际关系学院信息科技学院	1	0	0.0	0.0
5	王泽坤	国际关系学院信息科技学院	1	0	0.0	0.0
6	李顺	国际关系学院信息科技学院	1	0	0.0	0.0