基于电流残差的逆变器故障诊断方法研究

• 作者: 安永军 帕孜来·马合木提 贾海龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 逆变器 故障诊断 电流残差 小波变换 故障信号提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.007

摘要

针对三电平逆变器中不同故障类型输出波形相似的情况,提出一种基于电流残差的逆变器故障诊断方法.该方法运用混合逻辑动态模型和三电平仿真模型经过一系列的数学运算提取线电流残差,作为逆变器故障诊断的一部分输入特征;取逆变器桥臂上的电压信号作为故障诊断的特征信号,利用小波变换提取故障信号作为另一部分输入特征;将两部分特征向量进行有效组合,构建新的且能够区分所有故障模式的特征向量,最后利用BP神经网络进行逆变器的故障诊断.仿真结果表明,该方法数据处理量小,诊断精度高,具有较强的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帕孜来·马合木提	新疆大学电气工程学院	59	151	7.0	8.0
2	贾海龙	新疆大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	安永军	新疆大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0