基于融合聚类算法的成果指标评价体系设计

• 作者: 刘雪飞 唐帅 安佳坤 谢延涛
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 指标评价体系 成果 融合聚类算法 模型
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5399字
• 语种: 中文

摘要

随着创新驱动发展战略的实施,每年的科技成果数量呈现出快速增长态势.与此同时,科技成果服务体系不完善,特别是不能切实体现科技成果的价值,科技成果与公司产业链发展存在脱节,因此,应加强科技成果质量的管控力度.衡量科技成果质量关键是评价其成果作用、价值及前景,考量成果间及流程内的差异性,制定灵活、周全及可扩展的成果指标评价体系.介绍了科技成果指标评价体系发展现状及组成结构,分析了指标权重及数据处理方法,提出了基于融合聚类算法的科技指标评价模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安佳坤	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	11	111	2.0	10.0
2	刘雪飞	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	10	110	2.0	10.0
3	谢延涛	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	2	0	0.0	0.0
4	唐帅	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	4	1	1.0	1.0