学生成绩影响因素分析与预测研究 ——基于多元回归和决策树模型

• 作者: 顾金池
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 数学
• 关键词: 多元线性回归 学生成绩 决策树 随机森林 预测
• 年，卷（期）: 2019,（25）
• 所属期刊栏目: 教育管理
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 分类号: O17
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2019.25.062

摘要

本文首先通过文献研究和在线结合离线的调查,梳理出影响大学生大学期间成绩的所有可能因素,并在可操作、有意义的前提下,采集了396名大学生的相关数据,然后探讨学生成绩表现和各影响因素之间的相关关系,并利用多元线性回归和决策树模型,以及拓展的随机森林集成方法构建学生成绩的分析和预测模型,最后对几种方法的结果做横向比较,并提出不足和改进之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾金池		1	1	1.0	1.0