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摘要:
对双边匹配类问题进行抽象建模,改进属性匹配度计算模型,求出匹配双方的偏好序,引入机器学习的思想改进蚁群算法对之求解.针对蚁群算法前期易早熟、后期难收敛的问题,提出非线性梯度启发信息和基于历史搜索信息的状态转移策略;针对蚁群算法初始参数设置难、调参工作量大的问题,提出基于梯度下降思想的自动调参方法;并制定稳定匹配和当前最优匹配的评价规则,引导蚁群算法的信息素更新.仿真结果表明改进的蚁群算法与传统蚁群算法相比评价值提升约20%.与传统蚁群和基于RNA计算改进的蚁群算法相比求解稳定性更优.
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文献信息
篇名 共享经济背景下多属性双边匹配问题求解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 共享经济 双边匹配 匹配稳定性 蚁群算法 梯度下降
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 222-228
页数 7页 分类号 TP301
字数 7116字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建波 青岛大学计算机科学技术学院 24 321 8.0 17.0
2 廉文娟 山东科技大学信息科学与工程学院 11 86 5.0 9.0
3 孙英华 青岛大学计算机科学技术学院 11 33 4.0 5.0
4 熊化峰 青岛大学计算机科学技术学院 3 2 1.0 1.0
5 刘雪庆 青岛大学计算机科学技术学院 4 3 1.0 1.0
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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