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摘要:
针对传统Gabor优化选择方法用于布匹瑕疵检测时准确率低、鲁棒性差的缺点,提出了改进的优化选择方法,通过瑕疵图像与标准图像Gabor滤波后分块子图均值差平方和的代价函数实现优化选择.设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器并提取标准图像滤波后相关参数,通过改进的优化选择方法实现滤波后瑕疵图像的最优选择,利用迭代式阈值分割对最优滤波后图像进行二值分割,根据分割后图像的像素信息检测是否含有瑕疵并输出瑕疵信息.实验验证该方法,并与传统优化选择方法对比分析,结果表明该方法运算量较少,且检查性能高,可满足在线检测要求.
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文献信息
篇名 基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 布匹瑕疵检测 Gabor优化选择 代价函数
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4985字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0403
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亦红 河海大学能源与电气学院 8 40 4.0 6.0
2 赵宏威 河海大学能源与电气学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
布匹瑕疵检测
Gabor优化选择
代价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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