基于机器视觉的蔬菜外部品质的检测方法研究

• 作者: 贾楠 赵娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蔬菜 外部品质 机器视觉 高光谱图像
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 155-156
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2432字
• 语种: 中文

摘要

据国际物质粮农组织1990年统计,人体必需的VC的90%、VA的60%来自蔬菜.此外,蔬菜中还有多种多样的植物化学物质,是人们公认的对健康有效的成分,随着现代技术的迅速发展,为蔬菜产品品质的无损检测提供了很多新的方法和手段,机器视觉技术在蔬菜品质检测中的应用已在国内外被广泛地开展,农产品检测技术方面在机器视觉上的应用也愈来愈多.与此同时,机器视觉技术在蔬菜中品质检测领域的应用前景正在变得越来越广阔.本文主要研究的就是通过机器视觉来研究蔬菜外部品质,以此来实现对水果品质的检测和数据的记录.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娜		19	59	3.0	7.0
2	贾楠		8	3	1.0	1.0