基于互联网大数据的CPI统计方法改进研究

• 作者: 唐欢
• 来源期刊: 新营销
• 关键词: 互联网 大数据 CPI统计
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 行业观察
• 页码范围: 176,175
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

CPI(居民消费价格指数)一直以来都是经济和统计领域研究的热点问题.互联网的快速发展和大数据在居民消费领域的普遍应用给传统CPI统计方式带来了挑战,但同时也是一次发展和改进的机遇.我们要充分利用互联网大数据的相应特点,在数据采集、权重设计、季节性调整等方面改进CPI统计,我们才能更准确地知道消费价格变化的动态发展趋势.本文立足于我国CPI统计现状和国内外CPI统计改进研究,探讨了互联网大数据下CPI统计改进方式并给出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐欢		3	0	0.0	0.0