基于YOLO模型的目标检测软件

• 作者: 但唐朋 姚祉含 柴永磊
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 YOLO模型 应用实现
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 118-119
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.21.053

摘要

人工智能领域的发展拖动着社会的进步,而作为人工智能领域的重要部分,图像识别近年来受到了学术界与工业界的广泛关注.图像识别中的目标检测技术能够帮助人们实现自动驾驶、无人机导航、图像检索等应用.而YOLO模型的提出极大地提高了目标检测任务的效率,使得我们可以在本地搭建起系统来完成实时目标检测.本文从YOLO模型出发,对比了基于YOLO模型的深度学习方法与传统目标检测算法的差异,并利用YOLO模型进行编程在桌面端实现了目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚祉含	华中师范大学计算机学院	4	0	0.0	0.0
2	但唐朋	华中师范大学计算机学院	5	2	1.0	1.0
3	柴永磊	华中师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0