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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs).为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延.最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR).实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率.
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文献信息
篇名 认知无线电网络的分布式路由协议的研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 认知无线电网络 MALR Markov决策过程 干扰降低 多智能体学习 时延控制
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TN915.04-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.006
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1 王燕军 河南大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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认知无线电网络
MALR
Markov决策过程
干扰降低
多智能体学习
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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