基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法

• 作者: 刘博文 林果园 王雨琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 钓鱼网站 统一资源定位符(URL) 语言特征 基元 敏感度
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0259

摘要

为了应对钓鱼网站的检测逃避策略,提出一种基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法.通过分析钓鱼网站和合法网站的URL在不同检测域上的差异,定义基元和敏感度来描述其语言特征.先根据基元对主级域名进行相似性检测,当相似性低于预先设定的阈值时,选取有效的子域名特征,利用随机森林算法对子域名的语言特征进行学习和检测.实验结果表明,该算法的准确率达95.6%,系统运行时间相对较小,平均识别时间小于1 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林果园	中国矿业大学计算机科学与技术学院	32	300	8.0	17.0
7	刘博文	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
12	王雨琪	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0